• 需求挖掘与业务诊断(驻场核心)。深入客户业务一线，对接管理层、业务岗，拆解模糊业务诉求，挖掘真实痛点;梳理客户现有系统(ERP、OA、文件、桌面流程)，识别Al-Agent可落地场景，输出落地路线图，区分伪需求与高价值场景。
• 方案设计、原型开发与集成交付。基于公司AI平台(WorkBuddy智能体、大模型)，设计工作流方案;编写生产级代码、搭建Agent工作流、对接客户内部系统、本地文件、桌面软件，完成部署、调试、POC试点上线;独立完成小体量定制开发，交付可实际跑通的生产环境版本，不是仅输出PPT方案。
• 落地验证、指标复盘与客户赋能。跟进上线后真实业务数据，核算降本提效指标;培训客户内部人员使用智能体，沉淀内部操作流程，保障客户可自主持续使用;处理现场故障、迭代调优工作流，达成项目验收目标。
• 一线反馈回流，反哺产品迭代。把客户共性痛点、场景需求、系统适配问题整理反馈总部产品研发团队，输出可复用的行业模板、工作流，推动平台功能迭代，打通前线与后方研发闭环。
• 项目全周期管理独立管理项目进度、风险、资源协调，对内同步项目进展，对外对齐客户预期，把控交付节点。
• 本科及以上学历在校生，计算机、软件工程、AI相关专业优先;
• 编程基础扎实(Python优先)，熟悉API调用、具备基本前后端知识，有AI/大模型/Agent项目经验者

• 对ToB业务有好奇心，愿意深入客户现场理解真实业务场景，而非只写代码;
• 沟通表达清晰，能把技术方案讲给非技术背景的人听;
• 自驱力强，能独立推进事情，适应驻场与出差。
• 有企业实习、项目交付或驻场经历; 使用过AI Agent 工具，或做过大模型应用开发; 实习期3个月以上，每周4天以上(可商榷，按贵司实习要求填写) 其他信息语言要求：不限行业要求：专业技术服务

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