• B端产品机器学习类AI 语音类AI 视觉类AI 智能医疗语义类AI AI机器人 AI芯片毕业时间：2026年-2027年招聘截止日期：20
• 31 前沿部署工程师 FDE-Echo 方向 AI 场景勘测、智能体解决方案设计与交付资产构建所属部门前沿交付与解决方案部职位概述 FDE-Echo 方向面向具备 AI 技术理解、业务抽象能力、客户沟通能力和轻量交付能力的候选人。 你将参与企业级 AI 项目的前线场景勘测、需求澄清、业务流程拆解、智能体方案设计和交付资产构建，协助团队将客户的业务流程、数据结构、系统边界转化为可落地、可验证、可复用的 AI 应用成果。 本岗位重点关注企业级智能体（Agent）、多智能体协同（Multi-Agent System）、企业级 Copilot、AI 工作流、上下文工程（Context Engineering）、模型调用治理和人机协同闭环。岗位不仅关注方案设计，也关注直接交付内容的形成，包括 Agent 配置、技能（Skill）编排、上下文模板、知识体系、业务规则库、Prompt 模板、评测指标和客户可用的操作指南，推动 AI 从概念验证走向真实业务场景。
• AI 场景勘测与业务流程拆解参与客户业务调研，梳理业务流程、关键岗位、数据来源、系统接口、规则文档和人工操作环节，识别适合通过 AI 智能体、企业 Copilot、自动化工作流增强的业务场景。 智能体方案设计与价值锚定协助设计单智能体、多智能体协同、上下文工程、工具调用（Tool Use）、人机协同（Human-in-the-loop）等方案，明确业务价值、使用边界、ROI 测算口径和试点路径。 直接交付型 Agent 设计与配置参与面向客户场景的 Agent 交付，包括角色定义、任务边界、输入输出规范、工具调用清单、上下文引用规则、异常兜底策略和人工确认节点设计，使 Agent 能够面向具体业务任务稳定运行。 Skill 与工作流交付资产构建将客户业务中的高频动作、标准流程、操作规则抽象为可复用的 Skill、工作流节点或任务模板，支持智能体完成查询、分析、生成、审核、分派、汇总、提醒等业务动作。 上下文工程与知识体系构建围绕企业知识、业务规则、流程状态、历史记录、用户角色、权限边界等要素，参与设计上下文采集、组织、压缩、注入、更新和评估机制；协助构建客户可用的知识体系、业务术语表、规则库、问答库和场景化知识包。 客户需求转译与技术可行性分析将客户业务语言转化为产品需求、数据需求、接口需求、上下文需求和交付任务，协助判断场景可行性、数据准备度、模型适配方式、系统集成难点和安全合规要求。 方案材料与客户沟通支持参与方案建议书、技术路线图、智能化转型白皮书、PoC 方案、试点实施方案、Agent 使用说明、运营手册等材料编写，支持面向客户业务部门、信息化部门和管理层的方案讲解。 评估体系与交付闭环设计协助定义智能体系统的评估指标，包括任务完成率、工具调用准确率、上下文命中率、知识覆盖率、人工节省时间、调用成本、异常兜底率等，推动项目从演示型 Demo 走向可验收试点。 交付过程支持与客户启用参与 Agent、Skill、知识体系和工作流资产的客户侧试用、反馈收集、效果验证和迭代优化，协助完成客户培训、上线准备、验收材料和交付复盘。 行业资产沉淀与能力反哺将项目中形成的业务流程、场景模板、上下文模板、Prompt 模板、Agent 角色配置、Skill 模板、知识体系结构、评测指标和接口需求沉淀为可复用资产，反哺行业解决方案和交付体系建设。
• 、规则文档、表单数据、系统操作流程抽象为流程图、状态流、字段表、上下文结构或功能模块。 文档与表达能力具备较强的中文写作、PPT 结构化表达和客户沟通能力，能够清晰输出调研纪要、需求说明、解决方案、交付说明和汇报材料。 轻量交付能力能够基于客户业务场景，协助配置 Agent、编写 Prompt、整理知识材料、设计任务流程、输出操作说明和验收材料。 知识组织能力能够将分散的文档、制度、表格、FAQ、业务规则和操作经验整理为结构化知识体系，支持 AI 系统调用、理解和持续迭代。 学习与协作能力对企业 AI 落地、智能体系统、行业数字化转型有持续兴趣，能够在不确定场景下快速学习业务知识，与方案、产品、研发、交付和客户团队协同推进项目。

• 教育背景计算机、人工智能、软件工程、自动化、管理信息系统、数据科学、信息管理、工业工程等相关专业硕士及以上学历；优秀本科生可考虑。 AI 技术理解理解大语言模型（Large Language Model, LLM）、上下文工程、智能体、工具调用（Tool Calling）、Prompt Engineering、模型评测等基础概念。 业务抽象能力具备结构化思维，能够将业务流程、

• 有大模型应用、Agent、Copilot、上下文工程、RPA、工作流自动化相关项目经历。 有 Agent 配置、Skill 编排、知识体系建设、业务规则库整理经验。 有将制度文档、SOP、FAQ、培训材料转化为 AI 可调用知识资产的实践经验。 有咨询公司、AI 公司、软件公司、云厂商、企业数字化部门实习或项目经历。 熟悉 Python、SQL、API 调用、数据处理或自动化工具。 有行业研究、解决方案、竞赛项目、创业项目、工程项目经验。 对金融、政务、能源、制造、交通、运营商等行业数字化场景有理解。 张女士某公司

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