• Docker PostgreSQL Redis Linux开发/部署经验 Python **
• 深入客户业务场景，直接对接业务与技术团队，梳理需求、明确项目目标与验收标准，推动 AI 解决方案落地。
• 接受客户现场办公与项目驻场，参与需求调研、系统联调、上线部署与问题排查，推动交付中的关键问题闭环。
• 负责从 PoC、Demo 到生产系统的设计与开发，快速验证方案可行性，并持续提升系统稳定性、性能与可维护性。
• 基于大模型与 Agent 技术构建业务应用，完成模型 API 集成、工具调用、RAG 与基础 Agent 工作流设计。
• 设计和实现 REST/gRPC API，对接客户现有业务系统、数据库与第三方服务，完成数据与业务流程集成。
• 负责客户环境中的部署与运维支持，建设和优化 CI/CD 流水线，集成监控、日志与必要的安全机制。
• 将客户现场的共性需求与交付经验沉淀为可复用组件、工具和文档，协同产品与研发团队推动产品迭代。 **

• 本科及以上学历，3–5 年全栈、后端开发或技术交付经验，具备独立推进项目落地的能力。
• 精通至少一种后端语言，熟悉 Python、TypeScript 者优先；能够根据项目需要完成前端页面、Demo 与内部工具开发。
• 熟练使用主流后端框架，具备 API 设计、数据库建模及系统集成经验，能够定位和解决生产环境问题。
• 熟悉缓存、MQ、API 网关等常用中间件，掌握 Docker 与 Kubernetes，具备实际部署、监控与故障排查经验。
• 理解 LLM 与 Agent 的基本原理和应用方式，具备模型 API 集成、Prompt 调优、RAG 或工具调用的实践经验，关注效果评估、响应延迟与使用成本。
• 具备良好的客户沟通与跨团队协作能力，能够将模糊的业务诉求转化为可执行的技术方案，并管理项目范围、优先级与交付预期。
• **能够接受出差及客户现场驻场，根据项目阶段与交付需要在客户现场工作。**
• 具备较强的主动性与责任心，能够在需求变化、信息不完整的情况下推进工作，对交付结果负责。 **

• 有企业级 AI 应用、Agent 或大模型私有化部署项目经验。
• 有 ToB 项目交付、客户现场实施或解决方案工程经验，参与过从 PoC 到生产上线的完整过程。
• 熟悉企业内网、权限认证、数据安全与审计要求，具备复杂客户环境的系统集成经验。 程行运 2月内活跃某公司
• AI平台架构师

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