• 团队管理经验 Django MySQL Redis 架构设计经验 Python Flask 岗位使命： 深入客户业务一线，将大模型、RAG、AI Agent 等能力转化为可运行、可上线、可衡量的 AI 解决方案。对需求诊断、MVP 验证、生产部署、客户采用和业务结果负责，并把现场经验反哺产品与研发。 核心职责：
• 深入客户现场，梳理业务流程、角色、数据和系统约束，识别真正值得用 AI 解决的痛点。
• 把模糊需求转化为可交付的技术方案、验收标准和 ROI 假设。
• 设计并开发 LLM 应用，包括 Prompt、结构化输出、Function Calling、RAG、Agent 工作流和评测体系。
• 独立完成 AI 应用的后端或全栈开发，处理 API、数据库、文档解析、向量检索和基础前端联调。
• 负责客户生产环境部署、旧系统集成、权限配置、接口联调和现场问题排查。
• 推动 MVP 上线并持续迭代，跟踪使用率、准确率、处理时长、人工节省、转化率或成本变化。
• 对接客户业务、IT、安全、合规及内部产品研发团队，推动跨组织决策。
• 将重复出现的连接器、模板、评测方法和交付步骤沉淀为可复用产品能力。

• 3 至 5 年软件开发或技术交付经验，有 1 年以上大模型应用、RAG、Agent 或 AI 产品落地经验优先。
• 熟练掌握 Python，具备后端或全栈开发能力，理解 API、数据库、缓存、消息队列和基础云服务。
• 熟悉 Prompt、结构化输出、Function Calling、RAG、向量数据库、Agent 工作流中的至少两项，并有可验证的项目经历。
• 能独立把需求做成可运行系统，有部署、联调、排障、性能优化或成本优化经验。
• 不排斥直接面对客户，能把复杂技术讲清楚，能在信息不完整时主动追问并推进决策。
• 有业务意识，不满足于功能交付，能用使用率、效率、成本或收入指标描述项目结果。
• 强 Ownership、行动快，能在不确定性中收敛方案，可接受阶段性出差或驻场。
• 本科及以上或同等工程能力均可，重点看项目证据。

• ： - 做过企业知识库、智能客服、销售助手、数据分析 Agent、文档处理或流程自动化项目。 - 熟悉 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex、MCP、向量数据库或模型服务平台。 - 有 SaaS、企业服务、咨询交付、解决方案工程或客户成功技术背景。 - 有金融、制造、零售、医疗、政企等行业经验。 - 有可演示的 GitHub 项目、开源作品或生产案例。

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