• 搭建数据采集、处理、质量校验的自动化工具链与 Pipeline，构建高效数据闭环工程体系
• 负责深度学习模型的容器化封装、云端服务化部署与联调优化，保障服务稳定可扩展
• 开展算法/模型加速、链路耗时优化与资源效率提升，支撑业务规模化落地
• 协同多团队推进项目，解决设备调试、数据验证等环节的技术卡点
• 沉淀工程化标准与通用工具，输出技术文档与实践 【

• 】 硬性要求：
• 本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程等相关专业，2 年及以上相关工作经验
• 熟练掌握 Python/C++ 与 Linux 常用命令，编程基础扎实；熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解模型训练与推理全流程
• 具备深度学习与计算机视觉基础，了解特征匹配、多相机标定等 3D 视觉原理，对检测、分割、姿态估计等方向有基本认知
• 熟悉 Docker 容器技术，具备 AI 模型云端部署与工程落地实战经验，可独立完成模块级需求的设计与交付
• 具备良好的跨团队沟通协作能力，逻辑清晰，责任心强

• 有人体姿态估计、3D 视觉相关项目经验
• 有嵌入式开发背景，具备多传感器时间同步项目经验
• 有深度模型量化、推理加速优化相关经验
• 有 Kubernetes、微服务或大规模云服务相关经验其他信息语言要求：不限行业要求：互联网

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