• 业务流程梳理与 AI 机会挖掘深入各业务线梳理全流程、系统链路与重复工作，定位效率痛点、数据壁垒，筛选可通过智能体、自动化落地的场景，输出标准化需求与 Agent 方案。
• Agent 方案搭建与落地迭代从零设计业务智能体完整方案，联动业务负责人确定规则、权限与审核机制；搭建工作流、工具调用、知识库体系，自主完成 MVP 原型；推进项目从验证、试点到正式上线，持续优化运行效果。
• 跨部门项目统筹落地作为 AI 创新团队与各业务线对接枢纽，协调研发、数据、安全等多方资源把控项目进度；推动业务人员常态化使用 AI 工具，沉淀通用落地模板、案例与流程规范。
• 内部 AI 能力体系搭建培育业务 AI 骨干，组织内部 AI 分享培训；汇总各场景需求，反哺 AI 平台、MCP 工具、权限体系迭代，推动全员原生 AI 工作模式转型。
• 项目价值量化复盘为各 AI 项目制定业务、效率量化指标，跟踪工时、出错率、收益等数据；定期复盘项目，把 AI 落地成果转化为可衡量业务收益。

• 基础能力 8 年以上数字化、企业系统或技术项目相关经验；快速拆解陌生业务，以结果为导向推进项目全流程落地；擅长多层级沟通，结构化输出流程、方案文档；具备带队潜力，可独立负责业务域 AI 建设。
• AI 技术能力熟练各类大模型、AI 代码开发工具，可自主搭建自动化脚本、智能体原型；掌握提示词工程、RAG、工具调用、MCP 等基础技术；能和研发沟通架构、权限、安全等方案，具备自主实操能力。

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