• 自动驾驶感知 / 规划核心模型部署落地，设计车载硬件适配部署方案，保障车端高效运行。
• 模型量化（INT8/INT4）、剪枝、蒸馏；降延迟、显存、算力，适配车端约束。
• 对齐训练端‑车端模型精度；排查部署精度损耗，保证车端与训练效果一致。
• 搭建部署评测体系，设计延迟、吞吐量、精度、功耗指标与自动化测试，迭代部署性能。
• 协同算法、硬件、工程团队，落地部署方案，解决跨团队技术对接，保障系统稳定迭代。 **

• 本科及以上，计算机、电子信息、自动化、人工智能优先。
• Python/C++，工程编码；熟悉 TensorRT、ONNX、TVM 部署框架，有模型部署项目优先。
• 懂深度学习原理；精通量化、剪枝、蒸馏；熟悉 GPU/TPU/ASIC 车级硬件；了解感知 / 规划模型流程优先。
• 跨团队沟通，独立解决部署技术难点。 其他信息语言要求：普通话行业要求：新能源汽车

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