• ： - 深入客户真实LLM应用场景，分析其prompt、RAG、Agent、workflow、模型调用和token成本结构，识别优化机会； - 设计并实施模型替代、上下文压缩、缓存策略、智能路由、评测体系与调用链优化方案，帮助客户在质量可控的前提下显著降低单位任务成本； - 通过调用日志与token账单分析，识别成本浪费点与性能瓶颈，输出可执行的优化方案与诊断报告； - 将优化方案沉淀为可复用的工具、脚本、评测模板与优质实践文档，反哺平台的路由规则库与产品能力迭代； - 与客户技术团队深度协作，完成PoC验证、方案交付与效果复盘，成为客户信赖的AI成本优化专家。 希望你是： - 本科及以上学历，原则上211及以上院校背景，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先； - 2年以上生产级LLM应用开发经验，熟悉RAG、Agent、Workflow至少一种技术方向，了解主流模型API调用与成本结构； - 具备数据分析能力，能通过调用日志和token账单识别成本优化机会，熟练使用Python/JS编写分析脚本； - 具备良好的客户沟通与需求理解能力，能将技术问题转化为清晰、可执行的诊断报告与优化方案； - 务实、有耐心，能从脏数据和复杂链路中定位根因，对“把经验变成产品”有追求。 其他信息语言要求：不限行业要求：学术/科研

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