• AI技术调研与场景挖掘持续跟踪国内外主流大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMA等）、AI Agent框架（如Dify、LangChain等）、SaaS AI工具的发展动态深入研发、临床、生产、财务、HR等业务部门，了解工作流程中的痛点，主动识别适合AI介入的场景（如文献分析、文档撰写辅助、知识库问答、数据录入自动化等） 定期输出AI技术调研报告和场景落地建议，向IT负责人和管理层汇报
• AI工具部署与落地负责AI模型/工具的服务器部署、API对接和系统集成，确保稳定运行参与企业级AI应用（如知识库问答、智能审批、文档处理等）的开发、配置与调优与IT团队协作，将AI能力集成到OA、内部通讯工具等企业应用场景中（如飞书机器人、智能助手等）
• 内部推广与培训支持编写AI工具的操作手册和使用指南，为非技术同事提供基础培训收集业务部门使用反馈，持续优化AI应用效果
• 合规与安全确保AI部署符合医药行业数据安全要求，关注数据主权与隐私保护评估AI工具在研发/临床/生产数据场景下的合规风险

• 硬性条件学历：全日制统招本科及以上学历，985/211或海外知名院校优先。计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、生物信息学等相关专业技术基础： 熟悉Linux操作系统，掌握Python编程语言了解大模型基本原理（LLM、RAG、Agent等） 接触过至少一种AI开发/部署框架（如Dify、LangChain、Coze等） 了解API调用、Docker等基础部署技能学习能力：对AI技术有强烈兴趣，持续关注行业动态，能快速上手新工具软性素质自驱力强：在不确定的环境中能主动找事做，而不是等任务分配沟通能力好：能理解业务语言，也能用技术语言表达清楚落地导向：不迷恋技术本身，关注“这东西能不能给业务带来实际价值” 抗压能力：公司IT基础薄弱，需要从零开始，愿意接受挑战

• 有医药/生物行业背景或相关项目经验有AI Agent项目实战经验（如钉钉/飞书机器人开发） 在GitHub有开源项目或技术博客熟悉医药行业数据合规要求（如GMP、FDA 21 CFR Part 11等） 成长空间直接汇报给IT负责人，参与集团AI战略的从0到1建设有机会接触医药研发、临床、生产、职能等多业务场景公司处于IPO关键期，IT和AI投入将持续加大其他信息语言要求：不限行业要求：培训服务,制药

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