• 高潜初创-技术型FDE（AI交付工程师） 我们的客户： - 一家新近成立的AI 初创公司，资金充裕、无短期融资生存压力。公司定位“面向企业的数字劳动力部署平台”，由AI模型网关和Token服务作为基石，帮企业真正把AI真正用起来、把钱省下来。 - 创始团队背景豪华：联合创始人兼CEO拥有IBM和麦肯锡双重背景，是企业AI落地与解决方案领域的头部专家。创始人旗下拥有多家科技公司及AI原生企业，可作为“0号客户”为公司提供真实业务场景与初始Token流量。 - 该岗位直接面向客户，深入企业真实AI应用场景，业务影响力直接、成长路径清晰。 - Base北京，适合对LLM应用有深入理解、喜欢在一线解决实际问题、同时具备技术能力与客户沟通能力的复合型工程师。
• ： - 深入客户真实LLM应用场景，分析其prompt、RAG、Agent、workflow、模型调用和token成本结构，识别优化机会； - 设计并实施模型替代、上下文压缩、缓存策略、智能路由、评测体系与调用链优化方案，帮助客户在质量可控的前提下显著降低单位任务成本； - 通过调用日志与token账单分析，识别成本浪费点与性能瓶颈，输出可执行的优化方案与诊断报告； - 将优化方案沉淀为可复用的工具、脚本、评测模板与最佳实践文档，反哺平台的路由规则库与产品能力迭代； - 与客户技术团队深度协作，完成PoC验证、方案交付与效果复盘，成为客户信赖的AI成本优化专家。 希望你是： - 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先； - 2年以上生产级LLM应用开发经验，熟悉RAG、Agent、Workflow至少一种技术方向，了解主流模型API调用与成本结构； - 具备数据分析能力，能通过调用日志和token账单识别成本优化机会，熟练使用Python/JS编写分析脚本； - 具备良好的客户沟通与需求理解能力，能将技术问题转化为清晰、可执行的诊断报告与优化方案； - 务实、有耐心，能从脏数据和复杂链路中定位根因，对“把经验变成产品”有追求。

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位