• 端到端AI项目交付：主导从需求挖掘、方案设计、原型验证（POC）到生产部署的全流程，确保客户场景下的AI解决方案成功上线并产生可量化业务价值。
• 智能体方案构建：基于AI编码与智能体平台，为客户定制开发Agent工作流、Slash Command、Skills、MCP连接器等，解决特定领域的复杂业务问题。
• 知识工程体系搭建：帮助客户梳理领域知识，构建本体模型（Ontology）、知识图谱，搭建RAG（检索增强生成）管线，完成模型微调/适配，将非结构化企业数据转化为AI可用资产。
• 客户赋能与培训：输出技术文档、集成指南、最佳实践，为客户技术团队提供培训和工作坊，帮助客户最大化AI投资回报率（ROI）。
• 客户技术与需求对接：驻场客户侧，成为客户技术团队的信任伙伴；将模糊的"我们要AI"转化为清晰的技术规格和交付里程碑；管理客户预期与实际可行的实施路径。

• 知识工程与模型能力理解知识图谱、本体模型（Ontology）构建方法论；有RAG系统设计与调优经验；熟悉模型微调（Fine-tuning）、Embedding、向量数据库等技术栈。
• AI-Coding & 智能体搭建经验熟练使用AI编码工具（如CodeBuddy/Cursor/Copilot等）；有Agent框架（LangChain/AutoGPT等）或智能体平台的实际搭建经验；理解Prompt Engineering、工具调用（Function Calling）和Agent编排逻辑。
• 成功的AI项目交付至少主导/深度参与过2个以上企业级AI项目的端到端交付，有从POC到生产环境的完整经验，能用数据说明交付成效（效率提升、成本降低等）。
• 自主驱动与抗压能在模糊需求中理清路径，在客户现场独立作战；接受30%-50%出差频率；遇事不慌，做客户现场的"定海神针"。 贺子芮在线某公司

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