• 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，杭理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准
• 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发，系统集成和部兽，持续送代至可稳定运行的生产应用。
• 打通企业内部系统与数展。连接管户现有AP、数据库、知识车和业务系统，解决数据质量、权限，网络及遗留系统适配问题:根援项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改道
• 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性，响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。
• 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建，技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。
• 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skls、集成模板和实施方法，并与产品，研发团队协作推动改进。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，或具备同等实践能力;具有3年及以上软件研发、数据工程或客户侧技术实施经验。
• 在金融、保险、零售或数字原生企业等领域拥有较深的业务积累;具备制造业、汽车、公共服务等其他行业经验亦可。
• 能够直接与客户沟通，将模糊需求拆解为可执行任务，在信息不完整，需求变化的情况下主动推进工作，并对交付结果负麦。
• 在AI应用与Agent、数据库迁移与现代化、大数据平台与数据工程至少一个方向具备深入的项目经验，能够清晰说明自己承担的技术工作及取得的业务成果。
• 具有大楼型应用实践，理解PromptRAG、工具调用、Agent 工作流及效果评测等常见方法:善于使用AI编程工具提高研发效率，并能对生成代码进行验证和优化。
• 熟悉云上应用架构及工程交付流程，具备API/SDK集成、自动化部署、监控运维等实践经验，理解企业环境中的权限与数据安全要求。

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