• Golang Docker FDE MySQL Python HopeAI（hopeai.co）是一家获得知名风投支持的医疗 AI 初创公司，位于美国普林斯顿和中国上海。核心产品 HopeAI Workspace 将临床、生物统计、注册法规、运营和商业化领域的专业 AI Agent 整合在同一环境中，提供来源可追溯的循证答案，关键判断始终由专家掌握。我们已加入梅奥医疗平台加速计划（Mayo Clinic Platform Accelerate），与全球 Top 10 药企中的两家合作，并在 RISW 2026 上现场演示了 Workspace。
• 作为前向部署工程师，你将与客户以及 HopeAI 的产品、工程、临床和统计团队合作，识别适合 HopeAI Workspace 的实际工作场景，完成必要的配置、代码开发、系统集成和效果评估，推动试点成果进入稳定使用。你将对技术方案和交付质量负责，并把客户现场反复出现的问题沉淀为可复用的产品能力。
• 技术方案与试点交付
• 与客户团队共同梳理高价值应用场景，并为每个场景设计技术方案。
• 根据客户批准的架构，推动试点、上线及后续优化。
• 开发与系统集成
• 在客户协议、数据权限和经批准的部署架构范围内，设计并实施文档、数据源及业务系统的接入；使用获准的数据完成测试、评估与故障排查。
• 将客户的业务流程（如竞品格局分析、终点指标对标、样本量论证、注册法规问答）转化为可配置的 Agent 工作流和可复用的 Skill 模块，包括 RAG 检索链路、Prompt 与工具集成。
• 效果评估与质量保障
• 与 HopeAI 的临床和统计专家共同设计评测集和验收标准。
• 确保输出结果可溯源、引用规范，符合受监管药物研发场景的质量要求。 协作参与
• 客户赋能与产品反馈

• 计算机、软件工程、生物信息或相关专业本科及以上学历。
• 3 年以上软件开发经验，且独立负责过至少一个面向客户的生产级软件或 AI 应用交付。
• 扎实的Python功底，熟悉 API 开发、SQL 及数据 pipeline。
• 有大模型应用实战经验：Agent、Tool Calling、RAG、Prompt 工程与效果评测。
• 熟悉 Docker，至少熟悉一个主流云平台。
• 能从容面对客户：能向非技术人员讲清技术取舍，并合理管理客户预期。
• 对临床研发和生物统计有真实的学习兴趣。
• 英文可作为工作语言（阅读、写作及技术沟通）。

• 有医药、Biotech、CRO 或医疗信息化行业经验。
• 了解临床试验基本概念（I–III 期、OS/PFS/ORR 等终点）及 CDISC 标准。
• 接触过受监管环境（如 GxP、计算机化系统验证、21 CFR Part 11）。
• 熟悉 Go 或 TypeScript；了解 MCP 等 Agent 工具协议。
• 会使用 R，或有与统计师紧密合作的经验。
• 有 FDE、解决方案工程师或技术顾问经历，尤其是在高速成长的初创公司。 谢恩在线某公司

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