• 岗位定位 FDE 是连接总部研发产品与客户真实业务场景的核心攻坚角色，区别于传统售前、交付、后端研发。本岗位需要常驻/高频驻场客户侧，直面复杂生产环境，通过现场开发、调试、集成、问题攻坚，把公司大模型、AI平台、算力产品、智能应用从可用落地为稳定量产可用，同时反向驱动产品迭代，是AI ToB 落地的最后一公里核心岗位。
• 客户现场端到端技术落地攻坚
• 深入政企、金融、工业、互联网大客户现场，独立完成AI系统、大模型应用、RAG知识库、Agent智能流程的现场部署、私有化集成、环境适配与上线验收
• 对接客户内网、私有云、数据库、权限体系、数据脱敏、安全规范，解决现场网络、兼容、权限、环境异构等各类落地卡点
• 基于客户真实业务场景，快速做定制化开发、脚本迭代、功能调优，将Demo级能力固化为生产级稳定服务
• 业务需求拆解与技术方案输出
• 直接对接客户业务、IT、技术负责人，挖掘真实痛点与落地诉求，将模糊业务需求转化为清晰、可落地的技术方案与迭代路径
• 独立完成POC验证、场景试点、效果评测、指标调优（召回率、准确率、延迟、稳定性、成本优化），保障交付效果达标
• 现场问题攻坚与生产保障
• 负责上线后生产问题、突发故障、性能瓶颈、稳定性问题的现场排查、定位与修复，保障业务持续稳定运行
• 输出交付文档、运维手册、迭代日志、最佳实践，完成客户内部技术交接与知识转移
• 一线反馈反向驱动产品迭代

• 技术能力（核心硬性）
• 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历，2年及以上后端/AI应用/项目交付开发经验
• 熟练掌握 Python，可独立完成脚本开发、数据处理、接口联调、快速迭代开发
• 熟悉 HTTP/RESTful API、WebHook、数据库、数据清洗、ETL，具备系统集成、跨系统对接经验
• 了解 Docker、K8s 容器化部署，熟悉私有化部署、私有云环境适配流程
• 具备 RAG、大模型应用、Agent流程、向量数据库落地经验者优先
• 项目与落地能力
• 具备ToB客户现场驻场交付、独立攻坚经验，能应对复杂、陌生、多变的现场环境
• 具备极强问题排查能力，不依赖总部远程支持，可独立搞定现场90%以上技术问题
• 懂效果评估逻辑，能通过调优召回率、精度、延迟、吞吐、成本优化最终业务效果
• 软实力与岗位特质
• 沟通清晰，能无缝对接客户业务层与技术层，既能讲清业务价值，也能输出专业技术方案

• 有大模型私有化落地、政企AI项目、知识库RAG、智能Agent落地经验
• 有算力平台、芯片适配、AI推理优化、工业数字化落地经验
• 有售前方案、项目管理、客户对接经验，懂行业业务逻辑
• 熟悉数据安全、脱敏、等保规范，有政企涉密项目交付经验

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

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