• 深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如和问答、办公提效、内容生成、智能研发，辅助编程，多模态识别和生成等，请到院完成需求分析、总体方案设计，学构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动系列模型在行业场景的落地;
• 主导大模型项目管地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解折与处理、知识脑取与向量化、RAG开发、Agent流程编排等，协助高户成德型洗型、系统对授、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值:
• 开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API调用示例及Demo应用;
• 输出大模型落地方法论与最佳实践，包括Prompt模板库、RAG优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。

• 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上工作经验;
• 熟练掌握PthionJava编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大楼型项目落地经验者优先，熟悉大模型平台者优先:
• 熟悉主流大模型技术栈，包括Context Ennering. RAG. Tol Use. MCP. Agent Workfow. DeepResearch. DeepSearch Agent Skil等典型模式和应的工具,有Lang Chain/Lamaindex 等框架使用经验更佳;掌握常见推理引擎如vLLM和SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理API;
• 熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如EasyDataset、Data-Juicer等，熟悉数据标注平台如PAIITag者更佳
• 掌握Post-Training技术，包括主流的CPT、SFT、RL等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。

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