• ： P7 P8 深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如知识问答、办公增效、内容生成、智能研发、辅助编程、多模态识别和生成等，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地； 主导大模型项目落地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解析与处理、知识抽取与向量化、RAG 开发、Agent 流程编排等，协助客户完成模型选型、系统对接、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值； 开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API 调用示例及 Demo 应用； 输出大模型落地方方法论与实践，包括 Prompt 模板库、RAG 优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。

• 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备 2 年以上工作经验； 熟练掌握 Python/Java 编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉阿里云大模型平台（AI Studio、百炼、PAI）、通义系列产品者优先； 熟悉掌握主流大模型技术栈，包括 Context Engineering、RAG、Tool Use、MCP、Agent Workflow、DeepResearch、DeepSearch、Agent Skills 等典型模式和相应的工具，有 LangChain/LlamaIndex 等框架使用经验更佳；掌握常见推理引擎如 vLLM 和 SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理 API； 熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如 EasyDataset、Data‑Juicer 等，熟悉数据标注平台如 PAI iTag 者更佳； 掌握 Post‑Training 技术，包括主流的 CPT、SFT、RL 等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。 其他信息语言要求：普通话行业要求：互联网,云计算/大数据

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