• 负责政企、企业级客户大模型、RAG知识库、AI智能体、工作流场景的现场落地，主导PoC验证、方案落地、系统集成、上线交付全流程。
• 深度挖掘客户真实业务痛点，精准甄别现场BUG、项目定制需求、通用产品优化需求、伪需求。搭建需求闭环链路，跟进研发排期、版本迭代、上线验证、客户验收全流程，杜绝需求烂尾、重复问题频发。
• 负责大模型现场调优与解决方案迭代。基于客户真实业务数据与场景，完成大模型提示词工程优化、知识库切片与召回策略调优、Agent工作流编排、权限与数据安全适配、推理参数调优。针对行业场景（政务、金融、制造、政企办公等）沉淀可复用的落地模板、适配方案、最佳实践，解决大模型落地的通用性问题与个性化适配问题。
• 标准化与规模复制:将成功场景沉淀为标准化、可复用的解决方案与交付模式，支撑同类客户快速复制推广。
• 沉淀现场经验，反哺产品与研发。同时，负责FDE体系流程落地与机制优化。

• 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业。5年以上大软件开发或者系统集成经验，熟悉模型项目现场落地、RAG、Agent交付调优经验，有政企大客户大模型落地项目经验者优先。
• 具有丰富的大模型落地能力，精通大模型应用落地逻辑，熟练掌握RAG知识库搭建、向量数据库应用、提示词工程、Agent工作流编排、多轮对话优化、模型微调基础能力，能独立解决现场模型效果、精度、稳定性、性能问题。
• 拥有丰富的工程交付能力，熟悉私有化部署、容器化部署、企业内网适配，具备基础代码调试、胶水层开发能力，可快速完成客户系统对接、数据管道搭建、业务流程适配。

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位