• 深入调研工业（含制造、能源以及相关行业）企业生产流程与业务痛点，结合大模型与智能体技术设计定制化智能化升级方案（如产品研发、工艺优化、设备预测性维护、供应链决策优化等），输出可行性分析报告与技术路线图。
• 基于客户场景实现模型的微调与轻量化部署，完成时序数据分析、多模态感知、工业知识库构建等任务，确保算法在公共云、智算云以及边缘AIStack的高效运行，带动MaaS服务或者智算算力的使用。
• 主导智能体系统的开发与部署，打通智能体与工业设备、工业软件的协同链路，搭建人机协同决策框架，设计合理架构满足客户对实时性、稳定性与安全合规的要求，并且反馈需求或者沉淀代码到大模型与工业AI产品。
• 定义并跟踪客户业务指标（如研发效率提升、OEE提升、能耗降低、供应链效率提升等），通过数据反馈迭代模型与策略，确保智能化方案达成预期ROI，推动标杆案例规模化复制。

• ● 熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉阿里云大模型平台（百炼、PAI）、通义系列产品者优先； ● 熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context Engineering、RAG、Tool Use、MCP、Agent Workflow、DeepResearch、Agent Skills等典型模式和相应的工具，有大模型Post training经验者优先。 ● 熟悉一种或者多种工业垂直模型如工业控制模型、工业时序模型的训练、落地和调优者优先。 ● 具备工业机理与AI融合经验，设计过混合智能系统方案，主导过复杂系统集成（如工业智能体与PLC/DCS系统协议打通）者优先。 其他信息语言要求：不限行业要求：互联网,云计算/大数据

来自公开渠道的招聘信息，已清洗脱敏：不含企业名、HR 姓名与联系方式， 也不转载职位原文以外的内容。仅供了解岗位画像，不作为投递依据。

看全部岗位