• 深入理解客户问题与业务需求，澄清业务目标、影响范围、优先级、边界条件及验收标准，并将其转化为可落地的技术方案。
• 负责业务后端服务、API、客户集成及自动化能力的设计、开发、测试和维护；能够快速理解并参与既有代码库的持续迭代。
• 参与业务系统设计，包括领域建模、服务边界、数据模型、接口协议、权限与异常处理等，兼顾可维护性、可靠性和扩展性。
• 根据业务场景合理使用数据库、缓存、消息队列、RPC、异步任务、任务调度等中间件或基础组件，解决一致性、性能、稳定性和可观测性问题。
• 基于日志、指标、链路信息、配置、数据及代码定位跨服务问题，完成故障分析、修复验证、复盘与预防性改进。
• 与产品、研发、测试和客户团队协作，推进需求澄清、联调验证、发布上线、线上观察与交接，确保交付结果符合业务预期。
• 熟练使用 AI Coding／Vibe Coding 工具提升代码理解、开发、测试和排障效率；对 AI 生成或辅助产出的代码、方案和结论完成审查、验证与最终负责。
• 将重复出现的问题沉淀为文档、测试用例、工程工具或可复用的解决方案，持续提升团队交付效率与系统质量。

• MUST HAVE｜必须具备
• 扎实的业务后端工程经验。 有真实业务系统开发经历，能够独立阅读、修改、测试和维护既有代码；熟悉至少一门主流后端编程语言，并能快速理解和适应既有技术栈。我们更关注候选人解决业务问题与交付稳定系统的能力，而非特定语言背景。
• 业务系统设计能力。 能够围绕实际业务需求完成服务拆分、数据建模、接口设计和异常场景设计，并在需求变化中权衡交付速度、可维护性与系统稳定性。
• 中间件与基础组件实践。 有数据库、缓存、消息队列、RPC、异步任务、任务调度、分布式锁或类似组件的实际使用经验，理解其适用边界及常见问题。
• 复杂问题排查能力。 能够基于日志、监控指标、链路追踪、配置、数据、代码和最小实验定位问题，推动跨服务或跨团队问题闭环。
• 真实的 AI 辅助工程经验。 熟练使用 AI Coding 助手或 Coding Agent 完成代码理解、编码、测试补充或故障排查；能够判断其输出质量，进行必要的修改、验证和纠正。不限定具体工具品牌。
• 客户与团队协作能力。 愿意直接理解客户问题并与多角色协作，能够清晰同步事实、风险、方案与下一步，持续推进问题解决。
• 工作英语能力。 能够阅读英文技术资料、API 文档和错误信息，并完成基本的英文书面与口头技术沟通；不要求每个人口语流利。 NICE TO HAVE｜

• 有 Go 或 Python 的生产项目经验，能够说明本人完成的后端开发、性能优化、测试或线上故障处理工作。
• 熟悉高并发、分布式或复杂业务系统，具备数据库优化、缓存治理、消息可靠性、服务治理、状态机或一致性处理等经验。
• 具备 Docker、Kubernetes、CI/CD、监控告警、灰度发布、应急响应、自动化测试或可观测性建设经验。
• 有客户工程、解决方案工程、实施开发、客户集成、技术支持或复杂 B2B 项目交付经验。
• 具备语音联络、呼入/外呼、Campaign/Dialer、ACD/坐席、电话媒体、实时通信、数字消息、Chatbot、渠道接入、会话转人工、Workflow、CRM 或 Ticketing 集成等相关行业经验。
• 熟悉 TypeScript、React、Vue、WebSocket、浏览器 SDK 或前后端联调，能够更高效地完成端到端交付。
• 能够将个人有效的 AI Coding 使用方法沉淀为团队可复用的工作流、上下文规范或质量检查机制。 其他信息语言要求：普通话 + 英语行业要求：人工智能

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