• 深度对接行业业务场景，拆解模糊业务需求，独立完成技术选型、架构设计，输出可落地、可迭代的AI整体解决方案；
• 搭建AI Coding研发提效体系，基于上下文工程、Harness工程、CI/CD流水线，打通从需求、开发到交付的AI驱动研发闭环，提升团队整体研效；
• 落地规范驱动开发（SDD），熟练运用OpenSpec、Spec Kit、Superpower等标准化方法论，结合TDD测试驱动模式，保障项目高质量、标准化交付；
• 自研开发研发提效工具、自动化工作流，对内对外开展AI Coding技术培训与落地推广，将AI能力深度嵌入业务生产流程，实现可量化的业务价值与ROI提升；
• 直面行业客户沟通对接，精准挖掘Agent智能体在各行业的核心痛点与场景需求，转化为标准化、可落地的AI产品与技术解决方案。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、物理等工程相关专业，3年以上软件开发或ToB项目交付经验，能力优秀者可放宽工作年限；
• 具备全栈开发能力，精通Python/Go/Java/TypeScript任意一门主流后端语言，熟练掌握React/Vue前端技术栈，可独立完成端到端项目开发与交付；
• 熟练使用Cursor、Claude Code、CodeBuddy等主流AI Coding工具，深刻理解上下文工程、Harness工程核心原理，具备AI赋能存量项目迭代、新项目0-1落地实战经验；
• 有OpenSpec、Spec Kit、Superpower等SDD标准化方法论实战落地经验，参与或主导过团队AI Coding规范化、体系化提效建设；
• 熟悉TDD/BDD测试驱动开发模式，可独立或借助AI搭建自动化测试框架，保障项目交付质量；
• 熟悉CI/CD流水线，具备AI Coding与DevOps工作流集成落地经验，了解Docker、K8s容器技术，有腾讯云等公有云平台实操经验优先。 岗位亮点
• 前沿AI工程落地岗位，聚焦AI Coding、Agent智能体、研发效能革新，赛道新颖、技术壁垒高；
• 落地真实行业客户场景，不做纯理论研发，所有技术落地均可量化业务成果，成长路径清晰；
• 团队技术氛围纯粹，深耕AI工程化、标准化体系建设，全程接触行业前沿技术与落地方法论。 其他信息语言要求：英语行业要求：新能源

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