• 头部制造客户价值挖掘面向离散制造制造龙头企业，深度访谈业务负责人与 IT 团队，识别生产、质量、供应链、设备运维、安全管控等高 ROI AI 场景，独立完成业务痛点拆解、价值测算，设计基于大模型与英伟达算力底座的 AI 落地路径，推动 PoC 立项与试点落地。
• 制造业 AI 解决方案构建与客户沟通基于 AI 产品平台，输出贴合制造场景的行业解决方案；能够将制造业务语言转化为 AI 技术方案，向客户清晰讲解私有化大模型、RAG、智能体、GPU 算力部署、Triton 推理、NIM 服务等技术架构，平衡客户预期与产品能力边界。
• 跨团队协同落地试点项目协同内部 Delta 工程师、算法、产品、交付团队推进项目实施，协调客户多方干系人，识别落地风险，保障 AI 试点项目有序推进，沉淀可复用标杆案例。
• 一线需求提炼，反哺产品迭代区分客户个性化定制需求与行业通用能力需求，结构化输出行业共性场景、功能缺口、业务标准，持续反馈至产品团队，推动亚信 AI 平台沉淀制造业标准化模块。
• 行业生态与方案沉淀持续跟踪工业大模型、智能制造数字化政策、竞品 AI 落地案例，搭建制造业 AI 场景库、标准化方案白皮书，支撑行业规模化拓展。

• 一、行业能力
• 7–12 年制造业数字化、工业软件、智能制造解决方案 / 售前咨询实战经验；深耕离散制造（汽车、 装备、机械），或流程制造（化工、冶金、能源）其中一条赛道。
• 熟悉 MES、ERP、生产排产、设备管理、质量管控、工业数据采集等典型业务流程，理解工厂数字化改造痛点。
• 拥有大中型制造企业项目全流程跟进经验，能够独立对接客户业务高管，量化 AI 方案降本、增效、 降低缺陷率等业务收益。 二、AI 与英伟达技术认知（硬性优先筛选要点）
• 理解 LLM、RAG、Agent、企业知识库等主流大模型应用形态，具备工业场景落地认知；
• 优先人选：熟悉英伟达技术栈，了解 GPU 算力规划、私有化大模型部署、Triton 推理服务、模型量化、算力成本优化相关知识，可与客户算力、IT 团队对等交流；
• 能够看懂 AI 部署架构，识别私有化落地难点。 三、核心软实力（区分传统售前）
• 具备从多个客户零散项目中抽象通用需求、输出结构化产品建议的实战经验；
• 优秀方案撰写、客户访谈、商务呈现能力，自驱力强，可独立推进 PoC 全链路；
• 适应高频出差，具备良好跨团队沟通协同能力。 四、

• 有工业大模型、工厂 AI PoC 落地实战案例；
• 曾服务宝信、中控、树根互联、西门子、卡奥斯等工业头部厂商；
• 熟悉政企项目招投标、数字化项目商务流程。 其他信息语言要求：不限行业要求：计算机软件

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