• 保险金融客户价值挖掘面向保险公司、保险科技公司、中介平台，深度访谈业务负责人与 IT 团队，识别智能核保核赔、智能客服销售、风控反欺诈、产品创新等高 ROI AI 场景，独立完成业务痛点拆解、价值测算，设计基于大模型的 AI 落地路径，推动 PoC 立项与试点落地。
• 保险金融 AI 解决方案构建与客户沟通基于 AI 产品平台，输出贴合保险场景的行业解决方案；能够将保险业务语言转化为 AI 技术方案，向客户清晰讲解私有化大模型、RAG、智能体、GPU 算力部署等技术架构，平衡客户预期与产品能力边界。
• 协同 Delta 团队推进落地交付协同内部 Delta 工程师团队（负责技术实现与代码开发）、算法、产品、交付团队推进项目实施，协调客户多方干系人，识别落地风险，保障 AI 试点项目有序推进，沉淀可复用标杆案例。
• 一线需求提炼，反哺产品迭代区分客户个性化定制需求与行业通用能力需求，结构化输出行业共性场景、功能缺口、业务标准，持续反馈至产品团队，推动亚信 AI 平台沉淀保险金融标准化模块。
• 行业生态与方案沉淀持续跟踪保险大模型、金融科技政策、竞品 AI 落地案例，搭建保险金融 AI 场景库、标准化方案白皮书，支撑行业规模化拓展。

• 一、行业能力
• 8年以上保险 / 金融行业数字化、保险科技、智能风控解决方案 / 售前咨询实战经验；深耕寿险、财险、保险中介、保险科技其中一条赛道。
• 熟悉核保核赔、保单管理、客服销售、精算定价、合规报送等典型业务流程，理解保险数字化改造痛点。
• 拥有大中型保险 / 金融企业项目全流程跟进经验，能够独立对接客户业务高管，量化 AI 方案降低理赔成本、提升客服效率、降低欺诈率等业务收益。 二、AI 技术认知（硬性要求）
• 理解 LLM、RAG、Agent、企业知识库等主流大模型应用形态，具备保险金融场景落地认知；
• 能够看懂 AI 部署架构，识别私有化落地难点，与客户 IT / 算力团队对等交流。 三、英伟达技术栈（优先项
• 优先人选：熟悉英伟达技术栈，了解 GPU 算力规划、私有化大模型部署、Triton 推理服务、NIM 服务、模型量化、算力成本优化相关知识； 四、核心软实力（区分传统售前）
• 具备从多个客户零散项目中抽象通用需求、输出结构化产品建议的实战经验；
• 优秀方案撰写、客户访谈、商务呈现能力，自驱力强，可独立推进 PoC 全链路；
• 适应高频出差，具备良好跨团队沟通协同能力。 五、

• 有保险大模型、金融 AI PoC 落地实战案例；
• 曾服务平安科技、蚂蚁保险、众安科技、泰康科技、中科软等头部企业；
• 熟悉政企项目招投标、数字化项目商务流程； 有大模型 Agent / RAG 在保险金融场景的落地经验。 其他信息语言要求：不限行业要求：计算机软件

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